బహుళ-పర్యావరణ పరీక్షల కోసం టాక్స్ నేర్చుకోండి. ఈ గైడ్ tox.ini, CI/CD ఇంటిగ్రేషన్, మరియు వివిధ పైథాన్ వెర్షన్లలో మీ కోడ్ సరిగ్గా పనిచేసేలా అధునాతన వ్యూహాలను వివరిస్తుంది.
టాక్స్ టెస్టింగ్ ఆటోమేషన్: గ్లోబల్ టీమ్‌ల కోసం బహుళ-పర్యావరణ పరీక్షలపై లోతైన విశ్లేషణ
నేటి గ్లోబల్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రపంచంలో, "ఇది నా మెషీన్‌లో పనిచేస్తుంది" అనే మాట కేవలం డెవలపర్ క్లిషే కాదు; ఇది ఒక ముఖ్యమైన వ్యాపార ప్రమాదం. మీ వినియోగదారులు, క్లయింట్లు, మరియు సహకారులు ప్రపంచవ్యాప్తంగా విస్తరించి ఉన్నారు, విభిన్నమైన ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు, పైథాన్ వెర్షన్లు, మరియు డిపెండెన్సీ స్టాక్‌లను ఉపయోగిస్తున్నారు. మీ కోడ్ కేవలం ఫంక్షనల్‌గా మాత్రమే కాకుండా, ప్రతి ఒక్కరికీ, ప్రతిచోటా విశ్వసనీయంగా దృఢంగా ఉందని మీరు ఎలా నిర్ధారించుకోగలరు?
సమాధానం క్రమబద్ధమైన, ఆటోమేటెడ్, బహుళ-పర్యావరణ పరీక్షలలో ఉంది. ఇక్కడే Tox, ఒక కమాండ్-లైన్-డ్రైవెన్ ఆటోమేషన్ టూల్, ఆధునిక పైథాన్ డెవలపర్ యొక్క టూల్‌కిట్‌లో ఒక అనివార్యమైన భాగంగా మారుతుంది. ఇది టెస్టింగ్‌ను ప్రామాణీకరిస్తుంది, ఒకే కమాండ్‌తో కాన్ఫిగరేషన్‌ల మ్యాట్రిక్స్‌లో పరీక్షలను నిర్వచించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ఈ సమగ్ర గైడ్ మిమ్మల్ని టాక్స్ యొక్క ప్రాథమిక విషయాల నుండి బహుళ-పర్యావరణ పరీక్షల కోసం అధునాతన వ్యూహాల వరకు తీసుకువెళుతుంది. మీ సాఫ్ట్‌వేర్ అనుకూలంగా, స్థిరంగా, మరియు గ్లోబల్ ప్రేక్షకులకు సిద్ధంగా ఉందని నిర్ధారించే ఒక స్థితిస్థాపక పరీక్ష పైప్‌లైన్‌ను ఎలా నిర్మించాలో మేము అన్వేషిస్తాము.
బహుళ-పర్యావరణ టెస్టింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు అది ఎందుకు క్లిష్టమైనది?
బహుళ-పర్యావరణ టెస్టింగ్ అంటే మీ టెస్ట్ సూట్‌ను బహుళ, విభిన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లకు వ్యతిరేకంగా అమలు చేయడం. ఈ కాన్ఫిగరేషన్‌లు, లేదా "పర్యావరణాలు," సాధారణంగా వీటి ద్వారా మారుతూ ఉంటాయి:
- పైథాన్ ఇంటర్‌ప్రెటర్ వెర్షన్లు: మీ కోడ్ పైథాన్ 3.8లో పనిచేసినంత బాగా పైథాన్ 3.11లో కూడా పనిచేస్తుందా? రాబోయే పైథాన్ 3.12 గురించి ఏమిటి?
- డిపెండెన్సీ వెర్షన్లు: మీ అప్లికేషన్ Django, Pandas, లేదా Requests వంటి లైబ్రరీలపై ఆధారపడి ఉండవచ్చు. ఒక వినియోగదారుకు ఈ ప్యాకేజీల యొక్క కొద్దిగా పాత లేదా కొత్త వెర్షన్ ఉంటే అది బ్రేక్ అవుతుందా?
- ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు: మీ కోడ్ Windows, macOS, మరియు Linuxలో ఫైల్ పాత్‌లను మరియు సిస్టమ్ కాల్స్‌ను సరిగ్గా హ్యాండిల్ చేస్తుందా?
- ఆర్కిటెక్చర్‌లు: ARM-ఆధారిత ప్రాసెసర్‌ల (ఆపిల్ సిలికాన్ వంటివి) పెరుగుదలతో, విభిన్న CPU ఆర్కిటెక్చర్‌లపై (x86_64, arm64) పరీక్షించడం చాలా ముఖ్యమైనదిగా మారుతోంది.
బహుళ-పర్యావరణ వ్యూహం కోసం వ్యాపార కారణాలు
ఈ రకమైన పరీక్షలను ఏర్పాటు చేయడానికి సమయం కేటాయించడం కేవలం ఒక అకడమిక్ వ్యాయామం కాదు; దీనికి ప్రత్యక్ష వ్యాపార చిక్కులు ఉన్నాయి:
- మద్దతు ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది: అనుకూలత సమస్యలను ముందుగానే గుర్తించడం ద్వారా, మీరు ఊహించని వాతావరణాలలో ఉన్న వినియోగదారుల నుండి వచ్చే మద్దతు టిక్కెట్ల వరదను నివారిస్తారు.
- వినియోగదారు నమ్మకాన్ని పెంచుతుంది: వివిధ సెటప్‌లలో విశ్వసనీయంగా పనిచేసే సాఫ్ట్‌వేర్ అధిక నాణ్యత గలదిగా పరిగణించబడుతుంది. ఓపెన్-సోర్స్ లైబ్రరీలు మరియు వాణిజ్య ఉత్పత్తులకు ఇది చాలా ముఖ్యం.
- సున్నితమైన అప్‌గ్రేడ్‌లను ప్రారంభిస్తుంది: కొత్త పైథాన్ వెర్షన్ విడుదలైనప్పుడు, మీరు దాన్ని మీ టెస్ట్ మ్యాట్రిక్స్‌కు జోడించవచ్చు. పరీక్షలు పాస్ అయితే, మీరు దానికి మద్దతు ఇవ్వడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారని మీకు తెలుస్తుంది. అవి విఫలమైతే, ఏమి సరిదిద్దాలో స్పష్టమైన, చర్య తీసుకోగల జాబితా మీ వద్ద ఉంటుంది.
- గ్లోబల్ టీమ్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది: ఒక దేశంలో తాజా సాధనాలను ఉపయోగించే డెవలపర్, కొద్దిగా పాత ప్రామాణిక ఎంటర్‌ప్రైజ్ స్టాక్‌లో ఉండగల మరొక ప్రాంతంలోని బృందంతో సమర్థవంతంగా సహకరించగలదని ఇది నిర్ధారిస్తుంది.
Tox పరిచయం: మీ ఆటోమేషన్ కమాండ్ సెంటర్
ఈ సమస్యను సునాయాసంగా పరిష్కరించడానికి టాక్స్ రూపొందించబడింది. దాని ప్రధాన ఉద్దేశ్యం, టాక్స్ ఐసోలేటెడ్ పైథాన్ వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ల సృష్టిని ఆటోమేట్ చేస్తుంది, మీ ప్రాజెక్ట్ మరియు దాని డిపెండెన్సీలను వాటిలోకి ఇన్‌స్టాల్ చేస్తుంది, ఆపై మీ నిర్వచించిన ఆదేశాలను (పరీక్షలు, లింటర్‌లు లేదా డాక్యుమెంటేషన్ బిల్డ్‌లు వంటివి) అమలు చేస్తుంది.
ఇవన్నీ ఒకే, సాధారణ కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్ ద్వారా నియంత్రించబడతాయి: tox.ini.
ప్రారంభించడం: ఇన్‌స్టాలేషన్ మరియు ప్రాథమిక కాన్ఫిగరేషన్
pip తో ఇన్‌స్టాలేషన్ చాలా సులభం:
pip install tox
తరువాత, మీ ప్రాజెక్ట్ యొక్క రూట్‌లో tox.ini ఫైల్‌ను సృష్టించండి. బహుళ పైథాన్ వెర్షన్‌లకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించడానికి ఒక కనీస కాన్ఫిగరేషన్‌తో ప్రారంభిద్దాం.
ఉదాహరణ: ఒక ప్రాథమిక tox.ini
[tox] min_version = 3.7 isolated_build = true envlist = py38, py39, py310, py311 [testenv] description = Run the main test suite deps = pytest commands = pytest
దీన్ని విశ్లేషిద్దాం:
[tox]విభాగం: ఇది గ్లోబల్ టాక్స్ సెట్టింగ్‌ల కోసం.min_version: ఈ కాన్ఫిగరేషన్‌ను అమలు చేయడానికి అవసరమైన టాక్స్ యొక్క కనీస వెర్షన్‌ను నిర్దేశిస్తుంది.isolated_build: ఇది ఒక ఆధునిక ఉత్తమ అభ్యాసం (PEP 517), ఇది మీ ప్యాకేజీ పరీక్ష కోసం ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి ముందు ఒక ఐసోలేటెడ్ వాతావరణంలో నిర్మించబడిందని నిర్ధారిస్తుంది.envlist: ఇది బహుళ-పర్యావరణ పరీక్షల యొక్క గుండె. ఇది టాక్స్ నిర్వహించాలనుకుంటున్న పర్యావరణాల కామాతో వేరు చేయబడిన జాబితా. ఇక్కడ, మేము నాలుగు నిర్వచించాము: 3.8 నుండి 3.11 వరకు ప్రతి పైథాన్ వెర్షన్‌కు ఒకటి.[testenv]విభాగం: ఇదిenvlistలో నిర్వచించబడిన అన్ని పర్యావరణాల కోసం ఒక టెంప్లేట్.description: పర్యావరణం ఏమి చేస్తుందో వివరించే ఒక సహాయకరమైన సందేశం.deps: మీ ఆదేశాలను అమలు చేయడానికి అవసరమైన డిపెండెన్సీల జాబితా. ఇక్కడ, మనకు కేవలంpytestఅవసరం.commands: వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లో అమలు చేయవలసిన ఆదేశాలు. ఇక్కడ, మనం కేవలంpytestటెస్ట్ రన్నర్‌ను అమలు చేస్తాము.
దీన్ని అమలు చేయడానికి, మీ టెర్మినల్‌లో మీ ప్రాజెక్ట్ యొక్క రూట్ డైరెక్టరీకి నావిగేట్ చేసి, ఇలా టైప్ చేయండి:
tox
టాక్స్ ఇప్పుడు `envlist` (py38, py39, etc.)లోని ప్రతి పర్యావరణం కోసం క్రింది దశలను నిర్వహిస్తుంది:
- మీ సిస్టమ్‌లో సంబంధిత పైథాన్ ఇంటర్‌ప్రెటర్ కోసం చూస్తుంది (ఉదా., `python3.8`, `python3.9`).
- ఒక
.tox/డైరెక్టరీ లోపల ఒక తాజా, ఐసోలేటెడ్ వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ను సృష్టిస్తుంది. - మీ ప్రాజెక్ట్ మరియు `deps` కింద జాబితా చేయబడిన డిపెండెన్సీలను ఇన్‌స్టాల్ చేస్తుంది.
- `commands` కింద జాబితా చేయబడిన ఆదేశాలను అమలు చేస్తుంది.
ఏదైనా పర్యావరణంలో ఏదైనా దశ విఫలమైతే, టాక్స్ లోపాన్ని నివేదిస్తుంది మరియు సున్నా కాని నిష్క్రమణ కోడ్‌తో నిష్క్రమిస్తుంది, ఇది నిరంతర ఇంటిగ్రేషన్ (CI) సిస్టమ్‌లకు ఖచ్చితంగా సరిపోతుంది.
లోతైన విశ్లేషణ: శక్తివంతమైన tox.ini ను రూపొందించడం
ప్రాథమిక సెటప్ శక్తివంతమైనది, కానీ టాక్స్ యొక్క నిజమైన మాయాజాలం సంక్లిష్టమైన టెస్ట్ మ్యాట్రిక్స్‌లను సృష్టించడానికి దాని సౌకర్యవంతమైన కాన్ఫిగరేషన్ ఎంపికలలో ఉంది.
జనరేటివ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్స్: కాంబినేటోరియల్ టెస్టింగ్‌కు కీలకం
మీరు Django వెర్షన్లు 3.2 మరియు 4.2 కు, పైథాన్ 3.9 మరియు 3.10 పై మద్దతు ఇవ్వాల్సిన ఒక లైబ్రరీని కలిగి ఉన్నారని ఊహించుకోండి. నాలుగు కలయికలను మాన్యువల్‌గా నిర్వచించడం పునరావృతంగా ఉంటుంది:
పునరావృత మార్గం: envlist = py39-django32, py39-django42, py310-django32, py310-django42
టాక్స్ కర్లీ బ్రేస్‌లను {} ఉపయోగించి చాలా శుభ్రమైన, జనరేటివ్ సింటాక్స్‌ను అందిస్తుంది:
జనరేటివ్ మార్గం: envlist = {py39,py310}-django{32,42}
ఈ ఒక్క లైన్ అదే నాలుగు పర్యావరణాలకు విస్తరిస్తుంది. ఈ విధానం అత్యంత స్కేలబుల్. కొత్త పైథాన్ వెర్షన్ లేదా Django వెర్షన్‌ను జోడించడం అంటే సంబంధిత జాబితాకు ఒక అంశాన్ని జోడించడం మాత్రమే.
ఫ్యాక్టర్-కండిషనల్ సెట్టింగ్స్: ప్రతి ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ను అనుకూలీకరించడం
ఇప్పుడు మనం మన మ్యాట్రిక్స్‌ను నిర్వచించాము, ప్రతి పర్యావరణంలో సరైన Django వెర్షన్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయమని టాక్స్‌కు ఎలా చెప్పాలి? ఇది ఫ్యాక్టర్-కండిషనల్ సెట్టింగ్‌లతో చేయబడుతుంది.
[tox]
envlist = {py39,py310}-django{32,42}
[testenv]
deps =
pytest
django32: Django>=3.2,<3.3
django42: Django>=4.2,<4.3
commands = pytest
ఇక్కడ, `django32: Django>=3.2,<3.3` అనే లైన్ టాక్స్‌కు ఇలా చెబుతుంది: "పర్యావరణం పేరులో `django32` అనే ఫ్యాక్టర్ ఉంటే మాత్రమే ఈ డిపెండెన్సీని చేర్చండి." `django42` కోసం కూడా అదే విధంగా. టాక్స్ పర్యావరణ పేర్లను (ఉదా., `py310-django42`) పార్స్ చేసి సరైన సెట్టింగ్‌లను వర్తింపజేయడానికి తగినంత తెలివైనది.
ఇది నిర్వహించడానికి చాలా శక్తివంతమైన ఫీచర్:
- పాత/కొత్త పైథాన్ వెర్షన్‌లతో అనుకూలంగా లేని డిపెండెన్సీలు.
- కోర్ లైబ్రరీ (Pandas, NumPy, SQLAlchemy, etc.) యొక్క విభిన్న వెర్షన్‌లకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించడం.
- ప్లాట్‌ఫారమ్-నిర్దిష్ట డిపెండెన్సీల షరతులతో కూడిన ఇన్‌స్టాలేషన్.
ప్రాథమిక పరీక్షలకు మించి మీ ప్రాజెక్ట్‌ను నిర్మాణాత్మకం చేయడం
ఒక దృఢమైన నాణ్యత పైప్‌లైన్‌లో కేవలం పరీక్షలను అమలు చేయడం కంటే ఎక్కువ ఉంటుంది. మీరు లింటర్‌లు, టైప్ చెక్కర్‌లను కూడా అమలు చేయాలి మరియు డాక్యుమెంటేషన్‌ను నిర్మించాలి. ఈ పనుల కోసం ప్రత్యేక టాక్స్ పర్యావరణాలను నిర్వచించడం ఉత్తమ అభ్యాసం.
[tox]
envlist = py{39,310}, lint, typing, docs
[testenv]
deps = pytest
commands = pytest
[testenv:lint]
description = Run linters (ruff, black)
basepython = python3.10
deps =
ruff
black
commands =
ruff check .
black --check .
[testenv:typing]
description = Run static type checker (mypy)
basepython = python3.10
deps =
mypy
# also include other dependencies with type hints
django
djangorestframework
commands = mypy my_project/
[testenv:docs]
description = Build the documentation
basepython = python3.10
deps = sphinx
commands = sphinx-build -b html docs/source docs/build/html
ఇక్కడ కొత్తవి ఏమిటంటే:
- నిర్దిష్ట పర్యావరణ విభాగాలు: మేము `[testenv:lint]`, `[testenv:typing]`, మరియు `[testenv:docs]`లను జోడించాము. ఈ విభాగాలు ఆ పేరున్న పర్యావరణాల కోసం ప్రత్యేకంగా సెట్టింగ్‌లను నిర్వచిస్తాయి, `[testenv]`లోని డిఫాల్ట్‌లను భర్తీ చేస్తాయి.
basepython: `lint` లేదా `docs` వంటి పరీక్షేతర పర్యావరణాల కోసం, వాటిని ప్రతి పైథాన్ వెర్షన్‌లో అమలు చేయాల్సిన అవసరం లేదు. `basepython` వాటిని ఒక నిర్దిష్ట ఇంటర్‌ప్రెటర్‌కు పిన్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, వాటిని వేగంగా మరియు మరింత నిర్దిష్టంగా చేస్తుంది.- శుభ్రమైన విభజన: ఈ నిర్మాణం మీ డిపెండెన్సీలను శుభ్రంగా ఉంచుతుంది. `lint` పర్యావరణం కేవలం లింటర్‌లను మాత్రమే ఇన్‌స్టాల్ చేస్తుంది; మీ ప్రధాన పరీక్ష పర్యావరణాలకు అవి అవసరం లేదు.
మీరు ఇప్పుడు `tox` తో అన్ని పర్యావరణాలను అమలు చేయవచ్చు, `tox -e py310,lint` తో ఒక నిర్దిష్ట సెట్‌ను, లేదా `tox -e docs` తో కేవలం ఒకదాన్ని అమలు చేయవచ్చు.
గ్లోబల్-స్కేల్ ఆటోమేషన్ కోసం CI/CDతో టాక్స్ ఇంటిగ్రేషన్
స్థానికంగా టాక్స్ అమలు చేయడం చాలా బాగుంది, కానీ దాని నిజమైన శక్తి నిరంతర ఇంటిగ్రేషన్/నిరంతర డెప్లాయ్‌మెంట్ (CI/CD) పైప్‌లైన్‌లో విలీనం చేసినప్పుడు అన్‌లాక్ అవుతుంది. ఇది ప్రతి కోడ్ మార్పు మీ పూర్తి టెస్ట్ మ్యాట్రిక్స్‌కు వ్యతిరేకంగా స్వయంచాలకంగా ధృవీకరించబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
GitHub Actions, GitLab CI, మరియు Jenkins వంటి సేవలు దీనికి సరైనవి. అవి మీ జాబ్స్‌ను వివిధ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలో అమలు చేయగలవు, ఇది మీకు సమగ్ర OS అనుకూలత మ్యాట్రిక్స్‌ను నిర్మించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఉదాహరణ: ఒక GitHub Actions వర్క్‌ఫ్లో
Linux, macOS, మరియు Windows అంతటా మా టాక్స్ పర్యావరణాలను సమాంతరంగా అమలు చేసే GitHub Actions వర్క్‌ఫ్లోను సృష్టిద్దాం.
.github/workflows/ci.yml వద్ద ఒక ఫైల్‌ను సృష్టించండి:
name: CI
on: [push, pull_request]
jobs:
test:
runs-on: ${{ matrix.os }}
strategy:
fail-fast: false
matrix:
os: [ubuntu-latest, macos-latest, windows-latest]
python-version: ['3.8', '3.9', '3.10', '3.11']
steps:
- name: Check out repository
uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: ${{ matrix.python-version }}
- name: Install Tox
run: pip install tox tox-gh-actions
- name: Run Tox
run: tox -e py
ఈ వర్క్‌ఫ్లోను విశ్లేషిద్దాం:
strategy.matrix: ఇది మా CI మ్యాట్రిక్స్ యొక్క కోర్. GitHub Actions `os` మరియు `python-version` యొక్క ప్రతి కలయిక కోసం ఒక ప్రత్యేక జాబ్‌ను సృష్టిస్తుంది. ఈ కాన్ఫిగరేషన్ కోసం, అది 3 ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు × 4 పైథాన్ వెర్షన్లు = 12 సమాంతర జాబ్‌లు.actions/setup-python@v4: ఈ ప్రామాణిక చర్య ప్రతి జాబ్‌కు అవసరమైన నిర్దిష్ట పైథాన్ వెర్షన్‌ను ఏర్పాటు చేస్తుంది.tox-gh-actions: ఇది CI పర్యావరణంలోని పైథాన్ వెర్షన్‌ను సరైన టాక్స్ పర్యావరణానికి స్వయంచాలకంగా మ్యాప్ చేసే ఒక సహాయకరమైన టాక్స్ ప్లగ్ఇన్. ఉదాహరణకు, పైథాన్ 3.9లో నడుస్తున్న జాబ్‌లో, `tox -e py` స్వయంచాలకంగా `tox -e py39`ను అమలు చేయడానికి పరిష్కరించబడుతుంది. ఇది మీ CI స్క్రిప్ట్‌లో సంక్లిష్టమైన లాజిక్ రాయకుండా మిమ్మల్ని కాపాడుతుంది.
ఇప్పుడు, కోడ్ పుష్ చేయబడిన ప్రతిసారీ, మీ మొత్తం టెస్ట్ మ్యాట్రిక్స్ మూడు ప్రధాన ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలో స్వయంచాలకంగా అమలు చేయబడుతుంది. ఒక మార్పు అననుకూలతను ప్రవేశపెట్టిందో లేదో మీకు తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ లభిస్తుంది, ఇది గ్లోబల్ యూజర్ బేస్ కోసం విశ్వాసంతో నిర్మించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
అధునాతన వ్యూహాలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులు
{posargs} తో కమాండ్స్‌కు ఆర్గ్యుమెంట్స్ పంపడం
కొన్నిసార్లు మీరు మీ టెస్ట్ రన్నర్‌కు అదనపు ఆర్గ్యుమెంట్లను పంపవలసి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, మీరు ఒక నిర్దిష్ట టెస్ట్ ఫైల్‌ను అమలు చేయాలనుకోవచ్చు: pytest tests/test_api.py. టాక్స్ దీనికి {posargs} ప్రత్యామ్నాయంతో మద్దతు ఇస్తుంది.
మీ tox.iniని సవరించండి:
[testenv]
deps = pytest
commands = pytest {posargs}
ఇప్పుడు, మీరు టాక్స్‌ను ఇలా అమలు చేయవచ్చు:
tox -e py310 -- -k "test_login" -v
-- అనేది టాక్స్ కోసం ఉద్దేశించిన ఆర్గ్యుమెంట్ల నుండి కమాండ్ కోసం ఉద్దేశించిన ఆర్గ్యుమెంట్లను వేరు చేస్తుంది. దాని తర్వాత ఉన్న ప్రతిదీ `{posargs}` కోసం ప్రతిక్షేపించబడుతుంది. టాక్స్ py310 పర్యావరణంలో pytest -k "test_login" -v ను అమలు చేస్తుంది.
ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్స్‌ను నియంత్రించడం
మీ అప్లికేషన్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్స్ ఆధారంగా విభిన్నంగా ప్రవర్తించవచ్చు (ఉదా., `DJANGO_SETTINGS_MODULE`). `setenv` డైరెక్టివ్ మీ టాక్స్ పర్యావరణాలలో వీటిని నియంత్రించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
[testenv]
setenv =
PYTHONPATH = .
MYAPP_MODE = testing
[testenv:docs]
setenv =
SPHINX_BUILD = 1
వేగవంతమైన టాక్స్ రన్‌ల కోసం చిట్కాలు
మీ మ్యాట్రిక్స్ పెరిగేకొద్దీ, టాక్స్ రన్‌లు నెమ్మదిగా మారవచ్చు. వాటిని వేగవంతం చేయడానికి ఇక్కడ కొన్ని చిట్కాలు ఉన్నాయి:
- సమాంతర మోడ్: `tox -p auto`ను అమలు చేయండి, టాక్స్ మీ పర్యావరణాలను సమాంతరంగా అమలు చేయడానికి, అందుబాటులో ఉన్న CPU కోర్ల సంఖ్యను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది ఆధునిక మెషీన్లలో అత్యంత ప్రభావవంతమైనది.
- పర్యావరణాలను ఎంపిక చేసి పునఃసృష్టించడం: డిఫాల్ట్‌గా, టాక్స్ పర్యావరణాలను తిరిగి ఉపయోగిస్తుంది. మీ `tox.ini` లేదా `requirements.txt`లోని డిపెండెన్సీలు మారితే, పర్యావరణాన్ని మొదటి నుండి పునర్నిర్మించమని మీరు టాక్స్‌కు చెప్పాలి. పునఃసృష్టి ఫ్లాగ్‌ను ఉపయోగించండి: `tox -r -e py310`.
- CI కాషింగ్: మీ CI/CD పైప్‌లైన్‌లో,
.tox/డైరెక్టరీని కాష్ చేయండి. ఇది తదుపరి రన్‌లను గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది, ఎందుకంటే డిపెండెన్సీలు మారితే తప్ప ప్రతిసారీ డౌన్‌లోడ్ మరియు ఇన్‌స్టాల్ చేయాల్సిన అవసరం ఉండదు.
ఆచరణలో గ్లోబల్ వినియోగ కేసులు
ఇది గ్లోబల్ సందర్భంలో వివిధ రకాల ప్రాజెక్ట్‌లకు ఎలా వర్తిస్తుందో పరిశీలిద్దాం.
సన్నివేశం 1: ఒక ఓపెన్-సోర్స్ డేటా అనాలిసిస్ లైబ్రరీ
మీరు Pandas మరియు NumPyపై నిర్మించిన ఒక ప్రముఖ లైబ్రరీని నిర్వహిస్తున్నారు. మీ వినియోగదారులు ప్రపంచవ్యాప్తంగా డేటా సైంటిస్టులు మరియు విశ్లేషకులు.
- సవాలు: మీరు పైథాన్, Pandas, NumPy యొక్క బహుళ వెర్షన్‌లకు మద్దతు ఇవ్వాలి మరియు అది Linux సర్వర్లు, macOS ల్యాప్‌టాప్‌లు మరియు Windows డెస్క్‌టాప్‌లలో పనిచేస్తుందని నిర్ధారించుకోవాలి.
- టాక్స్ పరిష్కారం:
envlist = {py39,py310,py311}-{pandas1,pandas2}-{numpy18,numpy19}మీ `tox.ini` ప్రతి పర్యావరణం కోసం సరైన లైబ్రరీ వెర్షన్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి ఫ్యాక్టర్-కండిషనల్ సెట్టింగ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. మీ GitHub Actions వర్క్‌ఫ్లో ఈ మ్యాట్రిక్స్‌ను మూడు ప్రధాన ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలో పరీక్షిస్తుంది. ఇది బ్రెజిల్‌లో పాత Pandas వెర్షన్‌ను ఉపయోగించే వినియోగదారుకు, జపాన్‌లో తాజా స్టాక్‌లో ఉన్న వినియోగదారుకు అదే విశ్వసనీయ అనుభవాన్ని అందిస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది.
సన్నివేశం 2: ఒక క్లయింట్ లైబ్రరీతో ఒక ఎంటర్‌ప్రైజ్ SaaS అప్లికేషన్
యూరప్‌లో ప్రధాన కార్యాలయం ఉన్న మీ కంపెనీ, ఒక SaaS ఉత్పత్తిని అందిస్తుంది. మీ క్లయింట్లు పెద్ద, గ్లోబల్ కార్పొరేషన్‌లు, వీరిలో చాలామంది స్థిరత్వం కోసం ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు పైథాన్ యొక్క పాత, దీర్ఘకాలిక మద్దతు (LTS) వెర్షన్‌లను ఉపయోగిస్తారు.
- సవాలు: మీ డెవలప్‌మెంట్ బృందం ఆధునిక సాధనాలను ఉపయోగిస్తుంది, కానీ మీ క్లయింట్ లైబ్రరీ పాత ఎంటర్‌ప్రైజ్ పర్యావరణాలతో వెనుకకు అనుకూలంగా ఉండాలి.
- టాక్స్ పరిష్కారం:
envlist = py38, py39, py310, py311మీ `tox.ini` పైథాన్ 3.8కు వ్యతిరేకంగా అన్ని పరీక్షలు పాస్ అయ్యేలా నిర్ధారిస్తుంది, ఇది ఉత్తర అమెరికాలోని ఒక ప్రధాన క్లయింట్ వద్ద ప్రామాణికంగా ఉండవచ్చు. దీన్ని CIలో స్వయంచాలకంగా అమలు చేయడం ద్వారా, డెవలపర్లు అనుకోకుండా కొత్త పైథాన్ వెర్షన్లలో మాత్రమే అందుబాటులో ఉన్న సింటాక్స్ లేదా లైబ్రరీలను ఉపయోగించే ఫీచర్‌లను ప్రవేశపెట్టకుండా నివారిస్తుంది, ఖరీదైన డెప్లాయ్‌మెంట్ వైఫల్యాలను నివారిస్తుంది.
ముగింపు: ప్రపంచవ్యాప్త విశ్వాసంతో షిప్ చేయండి
బహుళ-పర్యావరణ టెస్టింగ్ ఇకపై ఒక విలాసం కాదు; ఇది అధిక-నాణ్యత, వృత్తిపరమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి ఒక ప్రాథమిక అభ్యాసం. టాక్స్‌తో ఆటోమేషన్‌ను స్వీకరించడం ద్వారా, మీరు ఈ సంక్లిష్ట సవాలును ఒక క్రమబద్ధమైన, పునరావృత ప్రక్రియగా మారుస్తారు.
ఒకే tox.ini ఫైల్‌లో మీ మద్దతు ఉన్న పర్యావరణాలను నిర్వచించడం ద్వారా మరియు దానిని CI/CD పైప్‌లైన్‌తో ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, మీరు ఒక శక్తివంతమైన నాణ్యత గేట్‌ను సృష్టిస్తారు. ఈ గేట్ మీ అప్లికేషన్ దృఢంగా, అనుకూలంగా, మరియు విభిన్న, గ్లోబల్ ప్రేక్షకులకు సిద్ధంగా ఉందని నిర్ధారిస్తుంది. మీరు భయంకరమైన "ఇది నా మెషీన్‌లో పనిచేస్తుంది" సమస్య గురించి చింతించడం మానేసి, ప్రపంచంలో ఎక్కడ ఉన్నా ప్రతిఒక్కరి మెషీన్‌లో పనిచేస్తుందనే విశ్వాసంతో కోడ్‌ను షిప్ చేయడం ప్రారంభించవచ్చు.